튜링상 수상자 얀 르쿤의 지지를 받는 프랑스 AI 스타트업 ZML이 엔비디아, AMD, 구글 TPU 등 다양한 칩에서 최적의 LLM 추론 성능을 낼 수 있는 무료 소프트웨어 'ZML/LLMD'를 출시했습니다. 이는 기존 엔비디아 중심의 시장 독점과 벤더 종속 문제를 타파하고, 기업들이 비용과 에너지를 절감하며 AI 인프라를 구축할 수 있게 돕는 시장 판도 변경자로 평가받고 있습니다.
인텔의 차세대 AI 추론 가속기인 '크레센트 아일랜드(Crescent Island)'의 기판(PCB) 이미지가 최초로 유출되었습니다. 이 장치는 HBM 공급 부족 및 고가 문제를 우회하기 위해 160GB 용량의 LPDDR5X 메모리를 채택했으며, 이는 비용과 전력 효율을 크게 높이는 전략입니다. 새로운 Xe3P 아키텍처를 기반으로 하는 이 가속기는 AI 토큰 서비스 및 공냉식 데이터센터 추론 워크로드에 최적화된 경쟁력 있는 솔루션을 제공할 전망입니다.
오픈소스 프로젝트 llama.cpp에 MTP(다중 토큰 예측) 적용 시 프롬프트 처리(PP) 속도를 크게 향상시키는 PR이 병합되었습니다. 기존에는 불필요한 로짓(logit) 복사로 인해 메모리 부하가 발생했으나, 이를 최적화하여 MTP 사용 시 발생하던 성능 저하를 절반 수준으로 줄였습니다.
23세 사용자가 ChatGPT 5.4 Pro를 이용해 60여 년간 미해결로 남아있던 에르되시(Erdős) 수학 난제를 단 한 번의 시도로 풀어냈습니다. 모델이 약 1시간 20분 만에 기존에 알려진 공식을 해당 문제에 접목시켜 해결책을 도출한 것으로 전해졌습니다. 해당 대화 기록은 공개되어 있으나 현재까지 완벽하게 검증된 상태는 아닙니다.
23세 아마추어가 OpenAI의 최신 모델을 활용해 60년 된 에르되시 추측 수학 문제를 단 한 번의 프롬프트로 해결했습니다. AI가 인간 수학자들이 놓친 완전히 새로운 접근법을 고안해냈다는 점에서, 학계는 AI의 수학적 추론 능력이 실질적인 응용 가치를 지니기 시작했음을 확인하는 중요한 사례로 평가하고 있습니다.